La qualité logicielle repose sur deux piliers complémentaires : les tests unitaires exécutés par les développeurs et l’ordonnancement des traitements en production. JUNIT fournit un cadre robuste pour vérifier la logique applicative. DOLLAR UNIVERSE assure la planification et le suivi des jobs batch au quotidien. L’entreprise ISOSET a décidé de rapprocher ces deux mondes pour renforcer la continuité entre développement et exploitation.

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1. JUNIT, socle des tests unitaires

JUNIT occupe une place centrale dans l’écosystème Java. L’outil permet de valider automatiquement les méthodes et classes grâce à des assertions simples.

Exemple minimaliste :

import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.assertEquals;

public class CalculatriceTest {
    @Test
    public void addition() {
        Calculatrice calc = new Calculatrice();
        int resultat = calc.addition(2, 3);
        assertEquals(5, resultat);
    }
}

Un test de ce type garantit que la méthode retourne bien la valeur attendue. Répété sur l’ensemble du code, le processus réduit considérablement le risque de régression lors d’une évolution logicielle.

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2. DOLLAR UNIVERSE, moteur de planification

DOLLAR UNIVERSE occupe un rôle stratégique pour de nombreuses directions informatiques. L’ordonnanceur pilote des milliers de jobs chaque jour :

• Traitements batch financiers
• Chargements de données massives
• Générations de rapports
• Interfaces entre applications

Chaque job respecte un calendrier précis et peut dépendre de l’exécution d’autres tâches. Une seule erreur peut bloquer une chaîne complète et retarder des opérations critiques. La fiabilité de l’ordonnancement représente donc un enjeu majeur.

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3. Problématique rencontrée

Les équipes de développement validaient leur code avec JUNIT, puis l’équipe d’exploitation orchestrée les jobs avec DOLLAR UNIVERSE. Cette séparation provoquait des incidents : un code fonctionnel côté développement pouvait échouer en production à cause d’un volume inattendu, d’un paramètre manquant ou d’un flux mal configuré.

L’objectif était clair : rapprocher les validations JUNIT du cycle DOLLAR UNIVERSE pour anticiper ces erreurs avant l’exécution réelle.

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4. Méthodologie ISOSET

4.1 Extension des tests JUNIT

Les développeurs ont enrichi leurs scénarios pour couvrir davantage de cas réels :

• Tests sur gros volumes de données
• Validation de la consommation mémoire
• Vérification du comportement avec entrées partielles ou corrompues

4.2 Couplage avec DOLLAR UNIVERSE

Les jobs planifiés sous DOLLAR UNIVERSE incluent désormais une étape préalable. Avant l’exécution, un script déclenche les tests JUNIT. Un échec entraîne l’arrêt immédiat du job, ce qui évite de lancer un traitement risqué.

Exemple de script intégré à l’ordonnanceur :

#!/bin/bash
# Exécution des tests unitaires
mvn test
if [ $? -ne 0 ]; then
  echo "Tests JUNIT échoués - job stoppé"
  exit 1
fi

# Exécution du traitement batch
java -jar traitement.jar

4.3 Reporting centralisé

Les résultats des tests JUNIT apparaissent dans les tableaux de bord DOLLAR UNIVERSE. Les responsables visualisent immédiatement si un échec provient du code applicatif ou d’une erreur d’ordonnancement.

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5. Résultats obtenus par ISOSET

L’intégration de JUNIT et DOLLAR UNIVERSE a produit plusieurs améliorations notables :

• Réduction significative des incidents en production
• Détection plus précoce des anomalies
• Meilleure coordination entre développeurs et exploitants
• Amélioration continue grâce à l’ajout systématique de nouveaux tests après chaque incident identifié

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6. Exemple concret

Une application interne gère les inscriptions d’étudiants et produit chaque nuit un rapport PDF consolidé. Le job responsable de ce rapport était planifié sous DOLLAR UNIVERSE.

Avant l’intégration des tests unitaires, des rapports corrompus apparaissaient régulièrement à cause d’anomalies dans les données d’entrée. Depuis l’introduction des scénarios JUNIT dans le workflow :

• Les anomalies sont détectées avant la génération du PDF
• Les jobs sont stoppés proprement en cas d’échec
• Les utilisateurs reçoivent des rapports fiables dès le matin

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7. Bonnes pratiques dégagées par ISOSET

1. Organiser les tests JUNIT par module pour une meilleure lisibilité
2. Automatiser le lancement des tests avant tout job critique DOLLAR UNIVERSE
3. Intégrer le reporting dans un tableau de bord unique accessible aux deux équipes
4. Ajouter un test systématique pour chaque bug découvert afin d’éviter toute réapparition
5. Documenter la chaîne complète afin que développeurs et exploitants partagent un langage commun